正在近日于美国召开的2025年IEEE国际计较机视觉取模式识别会议（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR）上，备受注目的超可见光谱挑和赛成果揭晓，同济大学计较机科学取手艺学院赵生捷传授团队正在多模态视觉标的目的的3项焦点挑和中以绝对劣势荣膺全球第一，实现“大满贯”。

　　本次CVPR“热红外图像超分辩率挑和赛”中，两大手艺赛道吸引了全球顶尖科研团队比赛。正在赛道1中，赵生捷传授团队立异性地提出基于Swin Transformer的多阶段图像超分辩率模子，通过多条理、多粒度特征提取和跨标准特征沉建冲破了手艺瓶颈。正在竞赛中展示出显著手艺劣势，最终以28。52 PSNR（峰值信噪比）取0。847 SSIM（布局类似性指数）的优异目标斩获赛道冠军。针对保守算法正在热图像高频细节恢复中存正在的纹理恍惚、边缘失实等痛点，最终实现了SSIM的最优机能，斩获了该赛道冠军。

　　正在本次CVPR“多模态航空视角图像分类挑和赛”的合成孔径雷达图像分类赛道中，针对SAR图像固有的低分辩率、黑点噪声干扰，以及保守方式难以无效融合多模态消息的痛点，赵生捷传授团队提出“跨传感鲁棒识别收集”，通过建立跨模态范畴自顺应框架实现手艺冲破，最终荣膺该赛事冠军。

　　该团队由赵生捷传授取汪昱帮理传授结合指点，博士研究生饶季怯、刘宏丽及本科生钟航构成的参赛阵容，正在取来自斯坦福、MIT、谷歌研究院等全球顶尖院校及科技企业的300余支精英团队的激烈比赛中脱颖而出，其科研获大会特邀进行从会场报告请示，充实彰显了中国高校正在多模态智能范畴的国际领先地位。

　　CVPR是全球计较机视觉、模式识别及人工智能范畴最具权势巨子性的学术会议之一，由IEEE（电气取电子工程师协会）从办，被学术界取财产界配合视为权衡研究程度的“黄金尺度”，以至被称为计较机视觉范畴的“学术奥林匹克”。

　　赵生捷传授团队持久锚定多模态智能取视觉推理等前沿范畴，努力于建立人工智能、大数据阐发取计较机视觉手艺的深度融合系统。团队聚焦极端下的鲁棒、多模态数据语义理解取智能决策系统等环节课题，正在跨模态特征融合、复杂场景推理及恶劣前提下的算法优化等标的目的构成系统性立异劣势。正在从动驾驶、遥感方针识别、视频理解等范畴堆集了多项开创性。